1. Агамиров, К. В. Проблемы юридического прогнозирования: методология, теория, практика : Монография / К. В. Агамиров ; Под научной редакцией Р.В. Шагиевой. – Москва : Юркомпани, 2015. – 408 с.
2. Старков, О. В. Криминология. Общая, Особенная и Специальная части : учебник / О. В. Старков. — 2-е изд. — Санкт-Петербург : Юридический центр Пресс, 2024. — 1048 c. — ISBN 978-5-94201-631-9. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/137020.html (дата обращения: 04.10.2024). — Режим доступа: для авторизир. пользователей.
3. Афанасьев, В. Н. Анализ временных рядов и прогнозирование : учебник / В. Н. Афанасьев. — Саратов : Ай Пи Ар Медиа, 2020. — 310 c. — ISBN 978-5-4497-0269-2. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/90196.html (дата обращения: 04.10.2024). — Режим доступа: для авторизир. пользователей.
4. Ларина, Т. Н. Статистическое исследование кадрового потенциала регионального рынка труда : монография / Т. Н. Ларина, И. Н. Выголова, Л. В. Беньковская. — Оренбург : Оренбургский ГАУ, 2017. — 216 с. — ISBN 978-5-88838-999-7. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/134510 (дата обращения: 07.10.2024). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
5. Башина, О. Э. Краткий курс общей теории статистики : учебник / О. Э. Башина, Г. В. Агентова, Л. А. Давлетшина ; под редакцией О. Э. Башиной. — Москва : МосГУ, 2020. — 263 с. — ISBN 978-5-907194-81-6. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/403079 (дата обращения: 04.10.2024). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
6. Деменченок, О. Г. Криминологическое прогнозирование на основе тренда при недостаточном качестве описания исходных данных / О. Г. Деменченок, С. А. Баранов // Вестник Восточно-Сибирского института МВД России. – 2024. – № 1(108). – С. 166-177.
7. Катаргин, Н. В. Анализ временных рядов : учебник для вузов / Н. В. Катаргин, Е. А. Качалина. — Санкт-Петербург : Лань, 2024. — 180 с. — ISBN 978-5-507-50162-5. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/433307 (дата обращения: 07.10.2024). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
8. Нильсен, Э. Практический анализ временных рядов: прогнозирование со статистикой и машинное обучение.: Пер. с англ. – СПб.: ООО "Диалектика", 2021. – 544 с. : ил.
9. Бучацкая, В. В. Методика определения интервальных оценок при прогнозировании методами экстраполяции / В. В. Бучацкая // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 4: Естественно-математические и технические науки. – 2012. – № 3(106). – С. 136-140.
10. Статистическое моделирование и прогнозирование [Электронный ресурс] : учеб. пособие / авт.-сост.: Д. Ю. Фраймович, М. Л. Быкова ; Владим. гос. ун-т им. А. Г. и Н. Г. Столетовых. – Владимир : Изд-во ВлГУ, 2023. – 209 с. — URL: https://dspace.www1.vlsu.ru/bitstream/123456789/10798/1/02538.pdf (дата обращения 07.10.2024).
