<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Vestnik of the East Siberian institute of the Ministry of internal affairs of the Russian Federation</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Vestnik of the East Siberian institute of the Ministry of internal affairs of the Russian Federation</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Вестник Восточно-Сибирского института МВД России</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2312-3184</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">71824</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>УГОЛОВНО-ПРАВОВЫЕ НАУКИ (юридические науки)</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>Criminal law sciences</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>УГОЛОВНО-ПРАВОВЫЕ НАУКИ (юридические науки)</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">CRIMINOLOGICAL ANALYSIS OF FOREIGN LAW ENFORCEMENT PRACTICES ON THE APPLICATION OF NEURAL NETWORKS IN THE FIGHTING CRIME AND THE POSSIBILITY OF USING THIS TECHNOLOGY IN THE RUSSIAN FEDERATION</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Криминологический анализ зарубежной правоохранительной практики по применению нейросетей в борьбе с преступностью и возможность использования данных технологий в Российской Федерации</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-6527-3788</contrib-id>
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Кобец</surname>
       <given-names>Петр Николаевич</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Kobets</surname>
       <given-names>Peter Nikolaevich</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>pkobets37@rambler.ru</email>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>доктор юридических наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>doctor of jurisprudence sciences;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Всероссийский научно-исследовательский институт МВД России</institution>
     <city>Москва</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">All-Russia Scientific-research Institute of the MIA of Russia</institution>
     <city>Moscow</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2024-04-10T09:26:34+03:00">
    <day>10</day>
    <month>04</month>
    <year>2024</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2024-04-10T09:26:34+03:00">
    <day>10</day>
    <month>04</month>
    <year>2024</year>
   </pub-date>
   <issue>1</issue>
   <fpage>216</fpage>
   <lpage>230</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2023-11-25T00:00:00+03:00">
     <day>25</day>
     <month>11</month>
     <year>2023</year>
    </date>
    <date date-type="accepted" iso-8601-date="2023-12-05T00:00:00+03:00">
     <day>05</day>
     <month>12</month>
     <year>2023</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://vestnikesiirk.ru/en/nauka/article/71824/view">https://vestnikesiirk.ru/en/nauka/article/71824/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Введение: в настоящее время результативность работы МВД России во многом зависит от внедрения передовых отечественных и зарубежных технологий. В связи с этим автор провел мониторинг зарубежной правоохранительной практики, связанной с использованием нейросетей в работе, направленной на противодействие преступных посягательств, чтобы при необходимости в дальнейшем использовать положительный опыт в деятельности ведомства.&#13;
Материалы и методы: в качестве методологической основы в процессе исследования использовались различные источники и данные позволившие провести оценку возможности нейросетей в борьбе с преступностью. В качестве методологической основы был использован анализ, синтез, формально-логический, сравнительно-правовой, исторический и ряд частнонаучных методов. Автором убедительно доказано, чтобы решать вопросы преодоления проблем, возникающих в процессе использования новых технологий чрезвычайно важно акцентировать внимание на проведении различных научных исследований в данной области.&#13;
Результаты исследования: изучение положительного зарубежного опыта свидетельствует о том, что работа искусственных нейронных сетей уже сумела доказать свою необходимость в процессе их применения в правоохранительной сфере. В настоящее время при помощи искусственных нейронных сетей возможно заниматься следующими типами операций: распознаванием; предсказыванием будущих показателей; классификацией данных. В нашей стране также немаловажно заниматься широким внедрением стандартов и показателей технологий, работающих на основе нейросетей, в том числе проводить мониторинг по использованию нейросетей российскими правоохранителями и выявлять возникающие проблемы в нормативном регулировании рассматриваемой сферы. &#13;
Выводы и заключения: потенциалы по использованию российскими правоохранителями технологий, работающих на основе нейросетей весьма огромны.  Необходимо заниматься изучением зарубежного положительного опыта в рассматриваемой области с целью лучшего понимания данной деятельности, а также определения правоохранительных сфер в которых применение этих технологий может вызывать больше всего проблем правоохранительной направленности, и показывать наилучшую результативность использования. Российским правоохранителям следует стремиться к тому, чтобы научные достижения, связанные с использованием нейросетей по противодействию преступным посягательствам, способствовали получению более качественных результатов в борьбе с преступными проявлениями разной направленности.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>Introduction: at present, the effectiveness of the work of the Russian Ministry of Internal Affairs largely depends on the introduction of advanced domestic and foreign technologies. In this regard, the author monitored foreign law enforcement practices related to the use of neural networks in work aimed at countering criminal attacks in order, if necessary, to further use positive experience in the activities of the department. &#13;
Materials and methods: various sources and data were used as a methodological basis in the research process, which made it possible to assess the capabilities of neural networks in the fight against crime. Analysis, synthesis, formal-logical, comparative-legal, historical and a number of private scientific methods were used as a methodological basis. The author has convincingly proven that in order to solve the problems of overcoming problems arising in the process of using new technologies, it is extremely important to focus on conducting various scientific research in this area. &#13;
The results of the study: the study of positive foreign experience indicates that the work of artificial neural networks has already managed to prove its necessity in the process of their application in the law enforcement field. Currently, with the help of artificial neural networks, it is possible to engage in the following types of operations: recognition; predicting future performance; classification of data. In our country, it is also important to engage in the widespread implementation of standards and indicators of technologies working on the basis of neural networks, including monitoring the use of neural networks by Russian law enforcement officers and identifying emerging problems in the regulatory regulation of the area under consideration. &#13;
Conclusions and conclusions: the potential for the use of technologies based on neural networks by Russian law enforcement officers is very enormous. It is necessary to study foreign positive experience in this area in order to better understand this activity, as well as identify law enforcement areas in which the use of these technologies can cause the most law enforcement problems and show the best effectiveness of use. Russian law enforcement officers should strive to ensure that scientific achievements related to the use of neural networks to combat criminal attacks contribute to obtaining better results in the fight against criminal manifestations of various types.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>противодействие преступности</kwd>
    <kwd>нейросети</kwd>
    <kwd>зарубежный опыт</kwd>
    <kwd>причины преступности</kwd>
    <kwd>правоохранительные органы</kwd>
    <kwd>правоохранительная практика</kwd>
    <kwd>общественная безопасность</kwd>
    <kwd>робототехника</kwd>
    <kwd>цифровые технологии</kwd>
    <kwd>мониторинг</kwd>
    <kwd>научные разработки</kwd>
    <kwd>правоохранительная деятельность</kwd>
    <kwd>борьба с преступность</kwd>
    <kwd>информационные технологии</kwd>
    <kwd>правопорядок.</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>combating crime</kwd>
    <kwd>neural networks</kwd>
    <kwd>foreign experience</kwd>
    <kwd>causes of crime</kwd>
    <kwd>law enforcement agencies</kwd>
    <kwd>law enforcement practice</kwd>
    <kwd>public safety</kwd>
    <kwd>robotics</kwd>
    <kwd>digital technologies</kwd>
    <kwd>monitoring</kwd>
    <kwd>scientific developments</kwd>
    <kwd>law enforcement</kwd>
    <kwd>fight against crime</kwd>
    <kwd>information technology</kwd>
    <kwd>law and order.</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Степаненко, Д. А., Бехтеев, Д. В., Евстратова, Ю. А. Использование систем искусственного интеллекта в правоохранительной деятельности // Вестник Санкт-Петербургского военного института войск национальной гвардии. 2020. № 2(11). С. 104–110.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Stepanenko D.A., Bekhteev D.V., Evstratova Yu.A. Ispol'zovanie sistem iskusstvennogo intellekta v pravoohranitel'noj dejatel'nosti [The use of artificial intelligence systems in law enforcement]. Vestnik Sankt-Peterburgskogo voennogo instituta vojsk nacional'noj gvardii – Vestnik of the St. Petersburg Military Institute of National Guard Troops. 2020, no. 2(11), pp. 104-110.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Кобец, П. Н. Национальная стратегия искусственного интеллекта на период до 2030 года – отправная точка в сфере правового регулирования данных процессов в Российской Федерации // Правовое и этическое регулирование роботизации и внедрения искусственного интеллекта (ИИ) : материалы научно-практической конференции с международным участием. Владимир. 18 марта 2022 года. Владимир: Владимирский филиал ФГБОУ ВО &quot;Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации&quot;. 2022. С. 35–40.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kobets P.N. [National Strategy for Artificial Intelligence for the period until 2030 - the starting point in the field of legal regulation of these processes in the Russian Federation] Pravovoe i jeticheskoe regulirovanie robotizacii i vnedrenija iskusstvennogo intellekta (II): Materialy nauchno-prakticheskoj konferencii s mezhdunarodnym uchastiem, Vladimir, 18 marta 2022 goda [Legal and ethical regulation of robotization and implementation of artificial intelligence (AI): Proceedings of a scientific and practical conference with international participation, Vladimir, March 18, 2022 of the year], 2022, pp. 35-40.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Кобец, П. Н. Совершенствование правового регулирования в сфере использования технологий искусственного интеллекта // Философия права : науч.-теорет. журн. Ростов-на-Дону : Ростовский юридический институт МВД России. 2023. № 3(106). С. 112–118.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kobets P.N. Sovershenstvovanie pravovogo regulirovanija v sfere ispol'zovanija tehnologij iskusstvennogo intellekta [Improving legal regulation in the field of using artificial intelligence technologies]. Filosofija prava – Philosophy of Law. 2023, no. 3(106), pp. 112-118.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Красноносов, Е. Ю., Затейщикова, Е. Л.  Современное правовое регулирование систем с искусственным интеллектом в Российской Федерации // Вестник Донецкого национального университета. Серия Е: Юридические науки. 2021. № 1. С. 33–38.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Krasnonosov E.Yu., Zateishchikova E.L. Sovremennoe pravovoe regulirovanie sistem s iskusstvennym intellektom v Rossijskoj Federacii [Modern legal regulation of systems with artificial intelligence in the Russian Federation]. Vestnik Doneckogo nacional'nogo universiteta. Serija E: Juridicheskie nauki – Vestnik of the Donetsk National University. Series E: Legal Sciences. 2021, no. 1, pp. 33-38.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Басаркина, Ю. В. Применение искусственных нейросетей в юриспруденции // Сфера права : электрон. науч. журн. 2022. № 4. С. 9–23. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=50409412.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Basarkina Yu.V. Primenenie iskusstvennyh nejrosetej v jurisprudencii [Application of artificial neural networks in jurisprudence]. Sfera prava – Sphere of Law. 2022, no. 4, pp. 9-23.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Коков, И. Х., Лескина, Э. И. Понятие и сущность нейронных сетей: правовой аспект // Аллея науки. 2020. Т. 2, № 11(50). С. 273–279.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kokov I.Kh., Leskina E.I. Ponjatie i sushhnost' nejronnyh setej: pravovoj aspekt [The concept and essence of neural networks: legal aspect]. Alleja nauki – Alley of Science. 2020, vol. 2, no. 11(50), pp. 273-279.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Скобилева, И. В., Махонин, Д. Д. Достоинства и недостатки внедрения нейронных сетей в юридическую деятельность // Евразийский юридический журнал : науч. журн. Москва. 2023. № 4(179). С. 249–251.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Skobileva I.V., Makhonin D.D. Dostoinstva i nedostatki vnedrenija nejronnyh setej v juridicheskuju dejatel'nost' [Advantages and disadvantages of introducing neural networks into legal activities]. Evrazijskij juridicheskij zhurnal – Eurasian Legal Journal. 2023, no. 4(179), pp. 249-251.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Караваев, А. В., Королев, Д. А. Афанасьев, В. А. Перспективные направления использования искусственной нейронной сети в юридической деятельности // Актуальные проблемы науки в исследованиях студентов, ученых, практиков : сборник научных статей по результатам Международной научно-практической конференции, Ижевск, 26–27 апреля 2023 года. Ижевск: Ижевский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования &quot;Всероссийский государственный университет юстиции (РПА Минюста России)&quot;, 2023. С. 801–809.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Karavaev A.V., Korolev D.A. Afanasyev V.A. [Promising directions for using an artificial neural network in legal activities]. Aktual'nye problemy nauki v issledovanijah studentov, uchenyh, praktikov: Sbornik nauchnyh statej po rezul'tatam Mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii, Izhevsk, 26–27 aprelja 2023 goda [Current problems of science in the research of students, scientists, practitioners: Collection of scientific articles based on the results of the International Scientific and Practical Conference, Izhevsk, April 26–27, 2023]. Izhevsk, 2023, pp. 801-809.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B9">
    <label>9.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Гордеев, А. Ю. Перспективы развития и использования искусственного интеллекта и нейросетей для противодействия преступности в России (на основе зарубежного опыта) // Научный портал МВД России : науч. журн. Москва : Всероссийский НИИ МВД России. 2021. № 1(53). С. 123–135.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Gordeev A.Yu. Perspektivy razvitija i ispol'zovanija iskusstvennogo intellekta i nejrosetej dlja protivodejstvija prestupnosti v Rossii (na osnove zarubezhnogo opyta) [Prospects for the development and use of artificial intelligence and neural networks to combat crime in Russia (based on foreign experience)]. Nauchnyj portal MVD Rossii – Scientific portal of the Ministry of Internal Affairs of Russia. 2021, no. 1(53), pp. 123-135.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B10">
    <label>10.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Лебедев, М. Д., Саввоев, С. А. Использование искусственного интеллекта в расследовании преступлений // Скиф. Вопросы студенческой науки. Санкт-Петербург : Изд-во «Пуляк Александр Владимирович». 2020. № 7(47). С. 73–77.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Lebedev M.D., Savvoev S.A. Ispol'zovanie iskusstvennogo intellekta v rassledovanii prestuplenij [The use of artificial intelligence in crime investigation]. Skif. Voprosy studencheskoj nauki – Skif. Questions of student science. 2020. no. 7(47), pp. 73-77.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B11">
    <label>11.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Лемайкина, С. В. Использование искусственного интеллекта в противодействии преступности // Юристъ-Правоведъ : науч.-теорет. и информ.-метод. журн. Ростов-на-Дону : Ростовский юридический институт МВД России. 2021. № 2(97). С. 54–56.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Lemaikina S.V. Ispol'zovanie iskusstvennogo intellekta v protivodejstvii prestupnosti [The use of artificial intelligence in combating crime]. Jurist#-Pravoved#  –Lawyer-Pravoved. 2021, no. 2(97), pp. 54-56.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B12">
    <label>12.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Суходолов, А. П., Быч¬кова, А. М. Искусственный интеллект в противодействии преступности, ее про¬гнозировании, предупреждении и эволюции // Всероссийский криминологический журнал : науч. журн. Иркутск: Байкальский государственный университет. 2018. Т. 12, № 6. C. 762.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Sukhodolov A.P., Bychkova A.M. Iskusstvennyj intellekt v protivodejstvii prestupnosti, ee prognozirovanii, preduprezhdenii i jevoljucii [Artificial intelligence in combating crime, its forecasting, prevention and evolution]. Vserossijskij kriminologicheskij zhurnal – All-Russian Criminological Journal. 2018, vol. 12, no. 6,  pp. 762.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B13">
    <label>13.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Завьялов, И. А. Зарубежный опыт использования искусственного интеллекта в раскрытии преступлений // Вестник Московского университета МВД России. 2021. № 3. С. 228–236.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Zavyalov I.A. Zarubezhnyj opyt ispol'zovanija iskusstvennogo intellekta v raskrytii prestuplenij [Foreign experience in using artificial intelligence in solving crimes]. Vestnik Moskovskogo universiteta MVD Rossii – Vestnik of the Moscow University of the Ministry of Internal Affairs of Russia. 2021, no. 3, pp. 228-236.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B14">
    <label>14.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Гаджиева, З. Р., Степанова, И. В. Применение искусственного интеллекта при расследовании преступлений в Китае // Вестник науки : науч. электрон. журн. Тольятти : Изд-во «Рассказова Любовь Федоровна». 2023. Т. 4, № 10(67). С. 255–261.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Gadzhieva Z.R., Stepanova I.V. Primenenie iskusstvennogo intellekta pri rassledovanii prestuplenij v Kitae  [Application of artificial intelligence in the investigation of crimes in China]. Vestnik nauki – Bulletin of Science. 2023, vol. 4, no. 10(67), pp. 255-261.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B15">
    <label>15.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Кравцов, Д. А Искусственный разум: предупреждение и прогнозирование пре¬ступности // Вестник Московского университета МВД Рос¬сии. 2018. №3. C. 108–110.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kravtsov D.A. Iskusstvennyj razum: preduprezhdenie i prognozirovanie prestupnosti [Artificial intelligence: prevention and forecasting of crime]. Vestnik Moskovskogo universiteta MVD Rossii – Vestnik of the Moscow University of the Ministry of Internal Affairs of Russia. 2018, no. 3, pp. 108-110.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B16">
    <label>16.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Ищенко, Е. П., Водянова, Н. Б. Алгоритмизация следственной деятельности. Москва : Юрлитин-форм, 2010. 302 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Ishchenko E.P., Vodianova N.B. Algoritmizacija sledstvennoj dejatel'nosti [Algorithmization of investigative activities]. Moscow, 2010, 302 p.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B17">
    <label>17.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Грицаев, С. И. Компьютеризация целеопределения и планирования расследования / С. И. Грицаев, В. В. Помазанов, Ю. А. Заболотная // Научный журнал КубГАУ. 2015. № 108. С. 491–499.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Gritsaev S.I. Komp'juterizacija celeopredelenija i planirovanija rassledovanija [Computerization of target determination and investigation planning]. Nauchnyj zhurnal KubGAU  – Scientific journal of KubSAU. 2015, no. 108, pp. 491-499.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B18">
    <label>18.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Кетия, Т. А. Нейросетевые технологии в деятельности правоохранительных органов России и зарубежных стран // Евразийская адвокатура : науч.-практ. журн. Уфа : Автономная некоммерческая организация «Евразийский научно- исследовательский институт проблем права». 2022. № 4 (59). С. 62–67.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Ketia T.A. Nejrosetevye tehnologii v dejatel'nosti pravoohranitel'nyh organov Rossii i zarubezhnyh stran [Neural network technologies in the activities of law enforcement agencies in Russia and foreign countries]. Evrazijskaja advokatura – Eurasian Advocacy. 2022, no. 4(59), pp. 62-67. – DOI 10.52068/2304-9839_2022_59_4_62.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
